NLP ClassicML
- Если тебе нужно обрабоать миллиард событий с бертом (как в легенде матчинга), как бы ты распараллелил это, чтобы уложиться хотя бы в час?
- Почему PyTorch стал чаще использовать, чем Tensorflow? В чём его главное преимущество?
- Какой граф вычислений в PyTorch?
- С точки зрения GPU карт, что будет эффективнее, динамический или статисческий граф?
- Работал ли с рекурентными нейросетями?
- Использовал ли спарк в своей работы?
- Зачем нужен спарк, если есть пандас?
- Что будет, если обрабатывать пандасом файл, который больше, чем объем оперативки?
- Что делать если нам надо обучить CatBoost на выборке больше, чем у нас оперативки?
- (про опыт работы) У тебя модель оффлайн, или онлайн работала?
- (про опыт работы, выкат в прод) Ты отдавал именно образ, или репозиторий с докерфайлом?
- Стоит ли смотреть в сторону AutoML?
- Расскажи про свой опыт с Airflow, DAG
- (про опыт работы) Как сохранялась модель? Было ли какое-то хранилище? Было ли версионирование?
- Был ли опыт с LLM?
- Расскажи про квантизацию, использовал ли где-то?