Python ML Статистика
- Какие есть ограничения на ключи в дикте?
- Какая сложность добавления элементов в словарь?
- Что такое декоратор? Как устроен внутри, что принимает на вход, что возвращает?
- В чём разница между мультипроцессингом и мультитрединогом?
- Для каких задач следует использовать мультипроцессинг, а для каких мультипоточность?
- Таблица 1 – 10 строк, таблица 2 – 50 строк, мы хотим сделать left join первой на вторую. Какое минимальное и максимальное количество строк может получиться в результате?
- Что такое ошибки первого и второго рода?
- Что такое p-value?
- Что даёт на выходе логистическая регрессия?
- Какой функциональ оптимизируется при обучении логистическое регрессии? Почему именно лог лосс?
- Что такое кросс валидация? Какие плюсы и минусы?
- Какая должна быть глубина деревье в случае random forest и в случае бустинга?
- Зачем нужна функция активации в нейронных сетях?
- Что такое резидуал и скип конекшин?
- Для чего в архитектурах соц сетей может встречаться свёртка с ядром 1 1?
- Есть свёрточный слой, нужно понять какое количество весов обучается в этом свёрточном слое? Ядро 5 на 5, количество фильтров 10, страйт 2, паддинг 0 и на вход подаётся сопряжение 10 на 10 на 3?
- В чем разница между семантической сегментацией, инстанс сегмнетацией и детекцией?
- Какие метрики используются для сегментации и для детекции?
- Знаешь ли какие-то метрики для OCR?