DL ML

  1. Расскажи про градиентный спуск, что это такое для чего нужен
  2. Какие улучшения градиентного спуска знаешь?
  3. Расскажи про Rprop, RMSprop, momentum, Adam. Чем отличаются, в чём идея?
  4. Переобучение, что это такое, как с ним бороться?
  5. Как работает Dropout, какие у него есть режимы, что делает?
  6. Как работает Batchnorm, какие у него есть режимы, что делает. Какие обучаемые параметры, можно ли подать одно изображение на вход?
  7. В чём смысл attention слоя, формула. Разница между query, keys, values