ClassicML ClassicMLМетрики DL NLP
Метрики классификации и ранжирования
- Какие метрики бинарной классификации вы знаете? Каковы их преимущества и недостатки?
- Приведите примеры задач, где важнее Precision, и задач, где важнее Recall.
- Какова вероятностная интерпретация значения ROC-AUC, например 0,8?
- Для чего нужна NDCG? Почему недостаточно Precision@k?
Бустинг и градиентный спуск
- Как обучается градиентный бустинг и что в нём означает градиент?
- Почему в бустинге используют неглубокие деревья, а в Random Forest — глубокие?
- Как обрабатывать категориальные признаки в градиентном бустинге?
- Выполните шаги градиентного спуска для функции x², начальной точки x₀ = 2 и learning rate 1. Что произойдёт?
Deep Learning и трансформеры
- Как работает Batch Normalization? Почему она проблематична при batch_size = 1?
- Как работает Attention? Зачем делить скалярное произведение на √dₖ?
- Какие способы позиционного кодирования вы знаете?
- Как работает RoPE?