NLP Python ClassicML Livecode
NLP, поиск и ранжирование
- Чем BM25 отличается от TF-IDF и в каких случаях он лучше?
- Как сопоставить пользовательский поисковый запрос с объектами в большой базе?
- Как Softmax преобразует логиты в вероятности?
- Какие метрики ранжирования вы знаете?
- Какую более простую метрику можно использовать вместо NDCG?
- В чём преимущества архитектуры Transformer?
- Какие типы трансформеров существуют?
- Что такое GPT с точки зрения архитектуры?
- Как работают encoder-модели?
- Какую модель выбрать для классификации большой товарной номенклатуры?
- Как BERT может сопоставлять пользовательский запрос с товаром?
- Какой токенизатор используется в BERT?
- Когда TF-IDF может оказаться лучше BERT?
- Как организовать поиск при наличии опечаток в запросе?
Python и ООП
- Какие типы данных существуют в Python и какие из них изменяемые?
- Как устроен
dict и как работает хеш-функция?
- Может ли кортеж или экземпляр класса быть ключом словаря?
- Что такое инкапсуляция, сокрытие методов и
property?
- Что такое
__slots__ и декораторы?
- Как устроены GIL и сборка мусора в Python?
- Как выбирать между корутинами, AsyncIO и multiprocessing?
- Для каких задач лучше использовать multiprocessing?
- Как работают фикстуры и параметризация в pytest?
Live coding
- Напишите алгоритм поиска дубликатов в списке, включая изменяемые объекты.