Есть выборка, где соотношение классов 9 к 1 (1 — 90%, 0 — 10%), какой будет precision, recall для алгоритма, который всегда прогнозирует 1?
Что такое ROC-AUC?
Почему иногда лучше пользоваться ROC-AUC, а не precision, recall или accuracy?
Есть константная модель и случайная, соотношение классов 9 к 1 (1 — 90%, 0 — 10%). Как посчитать для них ROC-AUC?
Что такое градиентный спуск? Как математически записать этот алгоритм в одну строчку?
Есть датасет, где 1000 объектов и 100 фичей, ты будешь обучать линейную регрессию и градиентный бустинг. Какая будет размерность у градиента в случае линейной регрессии и в случае градиентного бустинга?
Что такое параметр для линейной регрессии, что ты там ищешь, оптимизируешь?
Как происходит обучение нейросетей, классических fully connected?
Что такое функция активации, для чего они нужны?
Какие примеры функции активации знаешь?
Как регуляризуются линейные модели и бустинги?
Как выбирать оптимальные значения гиперпараметров для любых моделей?
Как выбирать оптимальные значения гиперпараметров с точки зрения разделения на выборки?
Статистика
Что такое p-value и где оно используется?
Что такое ошибка 1 и 2 рода в терминах статистических гипотез?
Python
За какую сложность работает дефолтная сортировка в питоне?
Как называется эта сортировка?
Какая сложность у пузырька?
Какие ещё бывают алгоритмы сортировки и какая у них сложность?
Чем отличается tuple и list?
Как разбиваются основные структуры в Python на изменяемые и неизменяемые?
Какая сложность получения значения из словаря в Python?
Какие значения могут быть ключами?
Что такое декоратор?
Какие декораторы знаешь?
Чем отличается оператор == и is в Python?
SQL
Работал ли со Spark?
Есть табличка размерностью 1000 и одна колонка float, как найти медиану в контексте парадигм SQL, если нет самой функции медианы?
Есть Python-процесс, в оперативке уже есть строка 100 GB, а всего 120 GB. Как отсортировать строку, потребляя минимум дополнительной памяти?