Статистика ClassicML

  • 2 модели roc-auc 0.1 и 0.6 - что лучше. 0.1, тк можем инвертировать ответы и будет 0.9
  • что минимизируется при loss mae, mse. mae - модуль ошибки, mse - квадрат ошибки
  • что-то достаем или подбрасываем 3 раза. Есть шанс победы, допустим 0.4 (уже точно не помню)
    • какой шанс, что выиграем хотя бы один раз?
    • Шанс проигрыша 1 - 0.4 = 0.6
    • Выиграем хотя бы один раз - событие обратное к проиграть три раза подряд, то есть:
    • 1 - 0.6 * 0.6 * 0.6 = 0.784