ClassicML Python SQL Pandas

Classic ML

  1. Какие тесты используются для сравнения выборок
  2. Тест для проверки распределения на нормальность
  3. Как вычислить размер выборки для A/B теста
  4. Как бороться с переобучением
  5. Рассказать про регуляризацию
  6. Рассказать про решающие деревья
  7. Рассказать про случайный лес и градиентный бустинг
  8. Рассказать про roc-auc
  9. Рассказать про f1

SQL, Pandas

  1. Что можно использовать для отбора признаков
  2. Какие есть оконные функции
  3. Рассказать про DELETE,DROP,TRUNCATE

Python

  1. Изменяемые и неизменяемы типы данных
  2. Cложность операций в списке и множестве
  3. Контексный менеджер
  4. Итератор
  5. Декоратор

pyspark

  1. Методы позиционирования в pyspark
  2. Как можно размещать рекламные баннеры в приложении чтобы было лучше показа баннеров случайным людям