СБЕР 2

Python CV ClassicML

1. Почему в питоне list работают медленно (относительно более низкоуровневых языков)? (В Python list могут хранить обьекты разных типов, и list хранит не сами обьекты а их расположение в памяти. И Python сам управляет памятью. Хранит для каждого обьекта количество ссылок которые на него указывают и постоянно их обновляет, если количество ссылок = 0 обьект удаляется. В списках то же самое поэтому это тоже создает нагрузку на систему)
2. Какие бывают виды корреляций?
3. KL -дивергенция?
4. Что такое энтропия?
5. Можно ли наследоваться от двух классов? (Да)
6. Почему Логистическая регрессия названа “регрессией” если она решает задачу классификации. (Фактически Лог Рег так же предсказывает число (под числом подразумевается вероятность), так же как и Лин Рег назначает вес каждой фиче, единственное отличае в том что у Log Reg на выходе есть функция сигмоиды (которая как раз и переводит наше предсказанное число в диапазон [0-1] и поэтому мы можем интерпретировать выход log reg как вероятность класса)
7. У сверток есть такая характеристика как stride, какие есть еще характеристики у сверток
8. У нас есть свертка $K\ast K$, N входное количество каналов и L выходное количество каналов. Какое тут будет количество обучаемых параметров ($(K\ast K\ast N\ast L)+L(кол-воbias)$. Для каждого выходного канала мы обучаем N сверток, каждая из которых ($K\ast K+bias$ )