ML NLP
- Какие метрики знаешь?
- Как строится ROC-AUC. Если случайные данные, то какой результат выдаст
- Какие метрики устойчивы к дисбалансу классов
- Какие методы кластеризации знаешь?
- Как у k-means найти нужное количество кластеров
- Какие метрики для анализа количества классов знаешь?
- bias + variance, что ещё 3 есть там (шум)
- Дерево глубины 10, 3 – расскажи, что будет с bias, что будет variance
- Какие ансамблевые методы знаешь?
- Чем отличается бустинг и бэггинг
- MLOPS – что такое, что использовал
- Как обучаются нейронки, рассказать от и до
- Что такое стохастический градиентный спуск, почему сходится быстрее, в чём отличие от обычного, как работает
- Регуляризация, какие есть, какие знаешь
- Для чего нужны регуляризации (переобучение)
- Что такое затухание градиентов? Как с ним бороться? (residual block)
- Как дообучать большие модели (LoRA)
- Что такое A/B тесты, зачем нужны, что такое A/A тесты, зачем нужны
- ЦПТ, ЗБЧ
- SQL. какие бывают join
- Что такое прогрев нейросети
- LR sheduller